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Étude : quels critères influencent le classement des fiches d’établissement Google ?

ArmandKPar ArmandK20 mars 2025Aucun commentaire6 Minutes de Lecture
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Comment fonctionne l’algorithme de Google Business Profile et quels sont les éléments les plus importants pour le classement de vos fiches d’établissement ? Geolid lève le voile.

Dans une nouvelle étude, Geolid a analysé les fiches d’établissement Google – aussi appelées Google Business Profile et, anciennement, Google My Business – pour comprendre quels critères influencent leur classement et leur référencement local.

« Sans prétendre dévoiler entièrement les rouages complexes de l’algorithme Google, cette étude permet une bien meilleure compréhension des facteurs influençant le classement des fiches d’établissement, explique Geolid. Elle vous livre des clés inédites pour connaître la meilleure manière d’optimiser vos fiches et augmenter vos chances de les faire apparaître dans les premiers résultats de recherches. » Décryptage.

Méthodologie : deux approches complémentaires pour décoder l’algorithme de Google

L’étude réalisée par Geolid repose sur une méthodologie structurée en deux volets distincts, mais complémentaires, pour analyser précisément le classement des fiches Google Business Profile.

1. Analyse globale des critères de classement

Pour identifier quels éléments influencent globalement la position des fiches, Geolid a constitué un premier échantillon massif de plus de 30 000 fiches d’établissements à travers 40 grandes villes françaises. Les données ont été collectées en utilisant l’API Google, sur des requêtes combinant un métier et une ville, afin d’éviter tout biais lié à une recherche manuelle.

Les chercheurs ont analysé divers critères tels que la note moyenne, le nombre d’avis récents, le nombre de champs complétés ou encore le taux de réponse aux avis. Ces données ont été traitées statistiquement via des régressions linéaires afin de déterminer précisément le poids de chaque critère dans le classement global.

2. Analyse locale des variations de positions

La deuxième partie de l’étude s’est concentrée sur l’observation détaillée des fluctuations du classement des fiches sur une même requête locale, suivie heure par heure sur une journée complète. Geolid a collecté les positions de près de 200 fiches, toujours via l’API Google pour maintenir la neutralité des résultats. Cette méthode a permis de mettre en évidence des phénomènes surprenants, comme la rotation régulière des fiches en fonction des heures de la journée, montrant ainsi que la position d’une fiche n’est jamais totalement stable dans le temps.

Quels critères déterminent réellement le classement des fiches Google Business Profile ?

Geolid a identifié plusieurs facteurs qui influencent la position des fiches d’établissements sur Google . Certains critères se démarquent nettement, tandis que d’autres, intuitivement pertinents, semblent finalement avoir peu ou pas d’effet réel sur le classement.

Les critères déterminants pour être visible sur Google

Parmi les variables analysées, plusieurs critères affichent une relation significative avec une bonne position dans les résultats locaux. Ainsi, une note globale élevée, un nombre important d’avis récents (sur les 30 derniers jours), un taux élevé de réponses aux avis clients, ou encore le fait de remplir intégralement les champs de la fiche d’établissement, sont autant de leviers puissants pour améliorer la visibilité locale. L’usage stratégique des mots clés dans le titre semble aussi avoir un effet positif notable, à condition de rester dans les bonnes pratiques recommandées par Google.

Les critères à l’influence modérée ou incertaine

Certains critères, a priori importants, n’ont finalement qu’un effet limité, voire incertain, sur le classement. C’est notamment le cas du nombre total d’avis ou encore du volume de photos associées à la fiche. Pour ces éléments, la relation avec la position des établissements n’est pas clairement établie et peut même parfois être inversée : une fiche bien positionnée attirant davantage de photos de la part des utilisateurs, plutôt que l’inverse. Cependant, leur impact, quoique modéré ou indirect, ne doit pas être totalement négligé dans une logique globale d’optimisation.

Les critères qui pèsent peu dans le classement local

Enfin, certains facteurs couramment supposés importants semblent finalement avoir une incidence très faible sur le classement Google. C’est par exemple le cas de la fréquence d’apparition des mots clés dans la description de la fiche, ou encore de la proximité géographique par rapport au centre de l’écran Google Maps. Ces résultats montrent que des optimisations trop ciblées sur ces aspects précis pourraient être inutiles, voire contre-productives, face à l’importance d’autres leviers plus décisifs pour gagner en visibilité.

Comment Google fait tourner les fiches d’établissement

Au-delà des critères globaux, Google intègre des mécanismes spécifiques pour afficher et classer les établissements lors des recherches locales. Geolid éclaire ces fonctionnements souvent méconnus. Ainsi, les fiches Google Business Profile changent fréquemment de position tout au long de la journée, ce qui signifie que la visibilité ponctuelle d’une fiche à un instant précis ne reflète pas forcément sa visibilité globale. Ce mécanisme permet aussi à des établissements moins bien classés de profiter ponctuellement d’une meilleure exposition.

Ces rotations sont particulièrement visibles à certains moments de la journée, en fonction du volume des recherches locales. Par exemple, les fiches varient davantage de positions entre 5 h et 14 h, c’est-à-dire pendant les périodes d’activité intense des utilisateurs. À l’inverse, les résultats sont beaucoup plus stables en soirée ou très tôt la nuit, quand les requêtes se font plus rares.

Nous supposons que plus il y a d’internautes en recherche active, plus les positions fluctuent fréquemment, ce qui explique les périodes plus stables très tôt le matin et en fin de journée.

L’algorithme de Google donne également une nette priorité aux établissements ouverts au moment de la recherche, en privilégiant ceux situés directement dans la zone géographique recherchée par l’utilisateur ou l’utilisatrice. À l’inverse, les fiches indiquant une fermeture temporaire ou celles situées en dehors de la zone ciblée sont systématiquement moins bien classées.

Enfin, si Google favorise évidemment les fiches les plus complètes et pertinentes, il garantit tout de même une certaine équité dans ses résultats. Ainsi, même les établissements dont les fiches ne sont pas optimisées à 100 % peuvent bénéficier périodiquement d’une visibilité accrue, ce qui illustre une logique de rotation finalement assez équilibrée.

Les 7 recommandations de Geolid pour vos fiches d’établissement Google

Au terme de cette étude, Geolid tire 7 enseignements et prodigue ses conseils pour optimiser le classement et le référencement de vos fiches d’établissement Google. Les voici :

  1. Éviter une évaluation ponctuelle de la position des fiches, particulièrement dans les grandes villes où les recherches sont fréquentes : les outils calculant une seule fois par jour peuvent être insuffisants.
  2. Compléter systématiquement tous les champs proposés sur les fiches Google, même ceux qui paraissent secondaires à première vue.
  3. Générer régulièrement de nouveaux avis, car le nombre d’avis récents (sur 30 jours) et la note associée ont une influence plus forte que le total global des avis.
  4. Bien renseigner l’adresse de l’établissement, car les fiches indiquant un code postal situé hors de la zone géographique de recherche sont souvent pénalisées par Google.
  5. Indiquer précisément les horaires d’ouverture, en évitant toute erreur ou approximation, puisque Google priorise fortement les établissements ouverts.
  6. Répondre systématiquement à tous les avis, qu’ils soient positifs ou négatifs, afin d’améliorer significativement la visibilité.
  7. Optimiser les fiches en tenant compte à la fois des attentes des utilisateurs et des exigences de l’algorithme, car certains éléments valorisés par les internautes ne sont pas forcément pris en compte directement par Google.

Source: BDM

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